近年来,我国高速铁路发展迅速,给人们出行提供了便捷。但动车组在运行过程中难免会出现各种各样的故障,如何保障动车组安全高效地运行已经成为动车运营领域研究的重点。动车组运维数据量大且种类复杂,如何快速的在这些杂乱无章的数据中挖掘出有效的信息,并以可视化的方式展示出来,已成为一个重要的研究方向。随着现代化技术的发展,动车组产生的数据量越来越大,现有的数据处理分析方法对大规模数据的处理已越来越不适应,难以满足用户的需求。针对上述问题,本文设计并实现了一个基于Hadoop大数据平台的动车组运维数据的可视化系统。系统实现了对动车组实时运行数据的缺失值进行插补;根据业务的实际需求,通过对可视化技术应用场景、绘制方法以及交互技术的研究,实现多种数据可视化展示功能,为业务人员提供一种可视化分析工具。本文的主要内容包括:(1)通过对动车组运维数据可视化系统的需求分析,提出了系统的整体方案设计。根据功能不同,将模块划分为权限管理模块、数据导入导出模块、数据预处理模块以及数据可视化分析展示模块,对各模块进行设计并实现。重点实现了数据预处理模块以及数据可视化分析展示功能。(2)针对动车组实时运行中车-地数据传输存在的数据丢失问题,本文提出了加权贝叶斯算法,并将其迁移到大数据平台上实现了 MapReduce化,对动车组运维数据进行清洗,从而提高可视化的数据质量。(3)结合业务实际需求,系统引用可视化插件Echarts对动车组运维数据进行可视化展示,实现了监测数据展示、故障数据统计分析、性能趋势分析以及关联关系分析等可视化功能,从而验证了可视化系统的实用性。