颅面测量技术与颅面形态学研究在颅骨复原、人类学研究、医学整形领域都有广泛应用。本文研究了颅面数据处理和颅面形态测量的关键技术,在理论研究基础上开发了颅面形态测量系统。主要研究工作如下：1)颅骨面貌模型可视化。对医学CT原始数据进行校正、滤波处理,提出改进的轮廓线提取算法剔除CT图像冗余信息。采用简化的Marching Cubes算法和经典体绘制算法,借助可视化包VTK重构颅骨面貌模型。2)颅面数据库构建。设计颅面数据库,实现了海量CT数据和三维模型管理。3)颅面测量技术与形态统计。提出了适用于颅面模型的模板特征点标定方法：实现了空间欧式距离、角度、面积的测量：采用曲线积分方法实现了颅面模型的表面距离测量,对部分测量结果进行统计；提出了基于迭代Otsu的二维软组织厚度的射线测量算法,基于拉普拉斯算子的体绘制三维软组织厚度测量方法,经实验证明效果良好。4)参数平面化软组织厚度分析。利用三次曲线插值的方法将颅骨外表面进行封闭化处理,根据球面极坐标思想,在规范坐标系后采用最近邻区域平面点集划分的方法,将封闭的面皮模型与颅骨表面模型进行参数平面化展开,在二维参数平面上对比像素灰度值的方法进行人脸软组织厚度的分析。5)设计实现颅面形态测量系统。以本文算法研究为基础,结合项目需求,开发了颅面形态测量系统(FaceMea 1.0)。