专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。但是专家系统的设计与开发却并不是一件很容易的事，里面包含了大量烦琐复杂的过程，其中推理机的设计与应用是一个难点。推理机是专家系统中实现基于知识推理的部件，是基于知识的推理在计算机中的实现，主要包括推理和控制两个方面，是专家系统中不可缺少的重要组成部分。所以对专家系统中推理机的研究，有助于找出有关领域的薄弱环节，促进该领域技术知识的进一步提高与发展。　　 本文首先简单分析了专家系统、推理机的基本概念以及分布式专家系统在国内外的发展概况，针对目前推理机在模式匹配上效率低和推理过程中遇到新情况或知识库中没有覆盖到的问题时，推理无法进行的具体情况，给出论文研究的主要内容和研究意义。　　 然后分析了推理机的构造和工作原理包括推理机的推理方向以及控制策略，讨论了在设计推理机时存在的问题以及对策。重点分析了Rete算法及其结点组成和实现原理及算法实现。详细讲述了操作系统同是Windows XP的机器之间的网络通信编程，重点介绍了其基于C/S模型下的工作过程、编程步骤、技术要点等。　　 最后针对动物识别分布式推理机的研究与设计，分析了该推理机的总体框架结构，着重强调了其中Rete算法和C/S模型的设计与实现方法，并利用推理机在具体实例上的应用来研究如何有效设计推理机。通过实例运行，验证所使用方法是可行的。