数字正射影像是数字摄影测量的重要成果之一。在科学技术和经济建设快速发展的今天,如何快速的生成正射影像,从而满足国民经济和科学研究的需求,成为摄影测量工作者和计算机工作者研究的重点。然而在很长一段时间内,制作正射影像的周期比较长,怎样缩短正射影像的生成时间,一时间成为业界的难点。这主要是受当时的计算机软硬件技术及其在摄影测量领域应用范围很窄等因素的限制。近年来,随着计算机技术的飞速发展,尤其是GPU计算能力的日益强大,人们也不再满足于仅仅用GPU来进行图形处理,而是越来越多的将其应用于通用计算方面。但是一直以来,由于没有成熟的基于GPU硬件平台的编程架构,所以GPU应用于通用计算的道路并不平坦。CUDA的出现为GPU在通用计算领域发挥其高性能特性提供了支撑,随着越来越多的科研单位和公司开始注意到GPU编程的优势,并投入大量的人力、物力,CPU+GPU的异构编程时代来临了。在数字摄影测量影像处理中的很多算法中,很多影像数据是可以被并行计算处理的。本文主要研究重点就是围绕GPU的并行处理特性,对正射影像生成算法中的双三次卷积影像内插和像点坐标计算算法的GPU实现进行了深入的研究。通过两种不同类型算法的GPU实现,分析CUDA编程的特点和适用范围,取得了不错的结果。本文的研究工作体现在以下几个方面：1、首先简单介绍了数字摄影测量和正射影像的概念；2、对正射影像的生成原理和GPU的特性进行了系统介绍；3、对正射影像生成中的双三次卷积灰度影像内插算法和坐标转换进行CUDA改造；4、分析CUDA改造的结果。