本文基于山区环境基站机动部署的应用背景开展波束赋形技术研究,增强专用5G系统的覆盖能力,实现对期望用户的信息高效传输。在研究过程中,通过对接收数据进行处理,得到相应的波束权值,调整波束在空间中的传输方向,从而达到增强期望用户的信息传输,抑制干扰的目标。根据工程应用实际情况,本文提出了两种不同的算法进行研究:第一,由不同信号波束到达角度为已知条件,根据辅助变换算法,开展相干信号联合接收和增强对噪声抑制的研究。针对复杂多样的山区地形环境中移动通信的期望信号会受到同一信号源经反射和绕射等非视距多径传播产生的相干信号、同一系统中其他信号源产生的非相干信号和噪声的干扰问题,提出了一种基于高阶累积量的辅助变换算法,计算相应的变换约束矩阵,对相干信号进行联合接收,增加接收获取的有用信息,且抑制非相干信号的影响,运用高阶累积量的方法,预先对信号进行处理,降低高斯白噪声对算法的影响,能够在非相干干扰的角度形成更加准确和更大深度的零陷,增加传输能力和精度。第二,由不同信号的信道信息为已知条件,根据最大信漏噪比准则,开展资源分配方式和算法非线性化改进的研究。针对专用5G通信系统机动部署中链路条件和通信节点数量受限,系统资源平均调配造成的边缘终端用户性能下降问题,提出了一种改进功率分配方式的最大信漏噪比准则的波束赋形算法,根据不同的通信节点执行任务的重要程度和所处的传输环境,与设定的阈值上限的不同进行资源分配,以用户的公平性为目标,并且进行公平性和系统容量之间的权衡,保证用户更有效地接入;之后结合基于正交三角分解的模代数算法对基于最大信漏噪比准则的波束赋形算法进行非线性改进,再根据信漏噪比值反映各个用户所处传输环境的差异,在用户排序中将处于较差环境中的用户放在靠前的位置,通过这些方式增加其抗干扰能力和传输性能。