目前阶段甲状腺结节的发病率很高，其中部分甲状腺结节属于甲状腺恶性肿瘤。手术切除甲状腺肿瘤是治疗甲状腺疾病的主要手段，为了得到最佳的手术效果，医生必须及时诊断甲状腺结节的良恶性。在甲状腺肿瘤的诊断上，B超检查和核素扫描是两种有效地医学影像技术手段，这两种手段各有优势和局限，甲状腺B超图像得到的是甲状腺的解剖显示，侧重于表达形态学改变。核素图像得到的是甲状腺的功能显示，提供功能的变化，能够判断结节是类型。对这两种图像进行融合可以互相弥补不足，帮助医生全面的诊断甲状腺结节的情况。目前基于多尺度几何分析的图像融合方式是比较流行的融合方式，其中比较有代表性的多尺度变换有小波变换、Contourlet变换和非下采样Contourlet变换。针对甲状腺的B超和核素图像，分别使用了这些变换方式进行融合，实验证明小波变换更加适合甲状腺图像的融合。在实验过程中，讨论了小波变换中小波层数和小波基的选择。在基于小波变换的图像融合基础上，将人工鱼群算法引入图像融合中。对图像进行小波变换后，对图像的高频部分的系数采用取绝对值最大的融合规则，对图像的低频部分使用加权融合规则，并引入人工鱼群算法对加权系数进行寻优，为使融合图像包含足够多的信息量，以综合熵作为适应值对低频部分进行优化，得到的融合系数的最优权值。实验证明该方法提高了融合图像的质量。