舰船目标ISAR成像与实时信号处理

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逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,简称ISAR)技术是一种非常有效的目标识别和探测手段,不仅在战略导弹防御,空间监视系统中发挥着很重要的作用,而且在海面目标的监测方面也发挥着很重要的作用。由于海面波浪起伏较大,又没有固定性,舰船目标易受海浪及海风等的影响,导致运动比较复杂,如何得到舰船目标的高质量ISAR图像是一项具有挑战和意义的工作,也是现在国内外研究的重点和热点。   本论文介绍相位相干化的步进频率高分辨ISAR成像算法,是在构造补偿函数校正脉组内的包络徙动后,利用相干化技术对脉组内各子脉冲的相位误差进行校正,通过频域合成方法获取舰船目标的高分辨一维距离像。本论文详细介绍了应用于某工程的ISAR成像算法,包括参数估计,运动补偿,包络对齐,自聚焦等等。   本论文主要研究舰船目标ISAR成像的实时信号处理也就是工程实现。针对舰船目标ISAR成像的特点,结合实验室信号处理板卡的结构,介绍了ISAR成像算法的软件实现。并且详细介绍了信号处理板卡上针对雷达不同工作模式的双板卡共十二片DSP(TS201)的任务分配及算法流程。DSP软件采用汇编语言与C语言混合编程的模式,通过对程序的反复调试以及优化处理,最终应用于实际系统中,外场实验验证了该软件的各项性能。同时本论文对DSP的后续优化还做了详细的归纳总结,包括C语言的优化,汇编语言的优化方法,DSP的程序引导以及提高可靠性方面都做了全面阐述。  
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