【摘 要】
：
车联网与移动边缘计算相结合扩展了车辆智能终端的计算和存储能力,可为车辆用户提供更多种类的应用。但车辆高速移动性与边缘计算网络就近服务特性的矛盾造成服务延迟甚至中断等问题,需要根据车辆位置进行服务迁移,才能保证边缘计算网络持续为用户提供服务。本文面向车联网场景中车辆应用的卸载需求,充分考虑车辆移动特性,结合路网模型从时延和成本两个角度综合考虑制定车辆终端卸载任务的服务迁移策略,将服务迁移问题转化为以
论文部分内容阅读
车联网与移动边缘计算相结合扩展了车辆智能终端的计算和存储能力,可为车辆用户提供更多种类的应用。但车辆高速移动性与边缘计算网络就近服务特性的矛盾造成服务延迟甚至中断等问题,需要根据车辆位置进行服务迁移,才能保证边缘计算网络持续为用户提供服务。本文面向车联网场景中车辆应用的卸载需求,充分考虑车辆移动特性,结合路网模型从时延和成本两个角度综合考虑制定车辆终端卸载任务的服务迁移策略,将服务迁移问题转化为以迁移路段为离散变量的MDP模型,提出一种基于强化学习的MS-Q算法求解最优服务迁移策略,然后分析了Docker容器在线迁移技术在车联网服务迁移应用中的可行性,实现了基于Docker容器在线迁移的边缘服务迁移方法。本文主要研究工作与贡献包括以下三个方面:（1）针对车辆用户移速高、随机性大的特点,将车辆行驶的整条路段进行场景建模,把基站重叠覆盖区域定义为迁移路段,其余路段为非迁移路段。以迁移路段作为离散变量将服务迁移问题利用MDP模型建模,在服务迁移过程中深度感知车辆用户的实时位置,为合理高效的服务迁移策略的制定奠定基础。（2）给出了一种评判服务迁移策略的标准,将服务迁移造成的时延和成本形式化作为服务迁移策略的衡量指标,并基于该衡量指标定义了服务迁移模型中的奖励函数,既保证了车辆用户较低的服务感知时延,又避免了频繁的服务迁移操作带来不必要的迁移开销。（3）基于强化学习理论提出MS-Q算法迭代求解最优服务迁移策略,利用Docker容器在线迁移技术实现服务迁移操作,保证了服务在迁移前后运行状态的一致,缩短了车辆用户在高速移动过程中卸载应用的响应时延,确保了车联网中边缘服务的连续性。
其他文献
对于高中数学而言，解题是学生学习的重要环节，然而在过去的教学中，教师单纯地重视解题技能的教学，忽视了学生核心素养的培养，这使得学生的发展受到了影响．在当前，教师需要围绕核心素养的培养来对高中数学命题思路进行调整，从学生的现实发展入手来进行习题的命制．在进行习题命制研究的同时，教师也需要结合命题的进行设计针对性的教学方案，引导学生从习题出发联系所学知识，推动其综合发展．基于此，文章对有效命题的价值进
大数据时代背景下,随着互联网信息的急速增加,推荐系统成为应对信息过载的重要手段。推荐系统的本质是在用户个性需求不明确的情况下,通过分析和挖掘用户的相关数据,从中推荐用户所感兴趣内容的一种技术手段。获取用户的个性特征成为推荐系统有效与否的关键。随着社交媒体的飞速发展,越来越多的用户喜欢在社交网站上分享自己的体验、态度和感受。这些文本内容作为用户情感、爱好和兴趣的载体,包含有大量用户个性特征信息。然而
随着5G技术的迅速发展和移动设备的数量激增,用户在移动设备上执行工作流应用的需求日益增加。在移动边缘计算网络中,当移动设备从一个区域移动到另一区域时,其计算任务可以继续在源区域的边缘服务器上执行,并通过回程链路将任务执行结果传输给用户,也可以迁移到目标区域的边缘服务器上执行。第一种情况会延长工作流应用的执行时间,第二种情况会导致额外的迁移成本。因此,如何有效地权衡任务执行时间与迁移成本是目前移动边
当今时代科学技术日新月异,目标检测作为计算机视觉领域的一项基本任务,被广泛应用在众多行业中。提升目标检测的精度,使其性能符合现代社会的需要成为热门研究方向。为了进一步提升目标检测模型的性能,本文探究了目标检测任务与目标掩码信息之间的联系。考虑到目标检测任务属于对象级分类,而目标掩码信息通常由属于像素级分类的实例分割任务获得,其具有丰富的像素级信息,有助于目标检测任务。鉴于此,本文提出一种基于掩膜信
现如今,人们在旅游出行前通常会首选旅行服务软件搜索目的地的相关信息。面向旅游领域的关系抽取是构建旅游知识图谱以及开发智能推荐系统等工作的重要基础。目前面向旅游领域关系抽取工作的相关研究方法在中文和英文等大语种语言环境中较为成熟,但在蒙古文关系抽取方面的研究工作仍处于起步阶段。为了推进边疆地区旅游业智能化发展,开展面向旅游领域的蒙古文关系抽取研究工作具有重要意义。本文面向旅游领域的蒙古文关系抽取工作
在无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）中,节能相关研究一直都受到学者们的高度关注。随着科技的发展,能量收集技术的完善有效解决了这一问题。能量收集技术使节点能够从周围环境中收集能量,并存储多余的能量供以后使用,这种有效延长网络寿命的解决方案随着研究的深入逐渐形成了一项新的研究领域——能量收集型无线传感器网络（Energy Harvesting Wireless S
随着无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）的广泛应用,业界开始应用环境能量收集技术解决传感器节点的能量补充问题。而这类网络被统称为能量收集型无线传感器网络（Energy Harvesting Wireless Sensor Network,EH-WSN）。在能量收集型无线传感器网络中感知数据的可靠传输是值得研究的问题。近年来,也有少数专家学者研究数据传输的可靠性问
随着互联网数字信息的爆炸式增长,人们越来越依赖信息检索工具。目前,就中英文信息检索领域而言,公开的检索系统和工具有很多且效果较好。然而对于蒙古文信息检索领域,无论是从相关研究还是落地应用系统均不成熟。近年来蒙古文信息化得到了高速发展,蒙古文网络应用层出不穷,积累了大量的数字化资源,因此用户迫切需要一种利用这些数据资源的平台。针对实际应用需求,本文的工作内容如下:首先,通过文献调研梳理当前蒙古文搜索
在机会网络中,机会路由算法用于节点转发消息,是实现各种机会网络应用的核心技术。但是,独立运行的节点无法获得全局网络拓扑信息,在转发消息时具有一定的不合理性,导致机会网络中存在节点能量消耗不均衡、节点缓存使用不合理、网络拥塞控制不稳定等问题。为了解决上述问题,本文提出了基于时空属性的资源优化机会网络路由策略,包括三个相互支撑的机会路由算法:Prophet-TD、EC-CW、CW-5,以适应不同的机会
随着互联网数字金融行业的发展,以及人工智能、数据挖掘、大数据技术在各大银行的广泛应用,中小型银行也开始实行线上线下多样的客户触点,从而满足客户对金融产品的选择、日常业务办理、线上线下快捷服务等需求,并建立起一套多样、智能、全面的金融智慧营销模式。为更准确、全面地洞察客户需求,提高客户忠诚度,减少银行资金流失,强化金融风险防范能力,在开展实际业务过程中,就需要对客户的账户资金变动情况进行预测,从而预