超超临界火力发电机组以其煤耗率低,发电效率较高,单机组容量大,可靠性能良好,环保等优点,已经成为火力发电的重要发展方向。随着智能电网的发展,为了使超超临界机组能够迅速适应电网用电结构的变化,满足电网负荷变化的需要,需要对负荷控制系统有进一步的改进和优化。本文以在仿真系统中建立负荷控制系统模型为目标展开工作。首先对超超临界机组负荷控制系统的热工特性进行分析并在此基础上建立适用于控制设计的模型。通过分析,电厂热工对象的过程动态特性具有大惯性、大延迟、时变、强耦合和不确定性等特点。文章主要针对超超临界机组的负荷控制系统,进行了定性和定量的分析,针对负荷控制系统具有多变量,强耦合,非线性等鲜明的特点,提出将负荷控制系统的控制对象进行分别的建模,我们通过对燃烧系统的建模,在分析了多种遗传算法后选择采用粒子群算法进行参数辨识。通过分析负荷控制系统系统内部结构、系统构成及换热计算原理的基础上,以汽机系统,锅炉系统中的汽轮机部分,制粉系统模块为例子,列举出相关的设计方法和算法,运用工程模块化建模方法,在LN2000仿真支撑平台上进行机理建模,并基于国电智深EDPF仿真平台,搭建了徐州电厂1000MW超超临界机组的负荷控制系统,经过历史数据的检验模型具有较高的可信度,控制效果良好。论文最后简化负荷控制系统模型为三入三出系统,通过对几种优化燃料量来进行负荷控制系统优化的方法进行介绍和分析,其中优化控制方法和滑压定值动态优化方法对提高负荷控制系统都具有良好的控制效果。