步入新世纪后,绿色环保、节能低碳已经成为当今全球能源研究领域的议题,随着负荷日益增长,新能源的接入虽然满足了负荷需求,其不稳定因素也给配电网的规划运行带来了新的挑战。因而在进行配电网的规划设计时,需要考虑的问题更加复杂全面。运用智能优化算法,科学合理地建设与规划园区配电网,可以为整个电力系统带来巨大的经济效益。本文首先介绍了城市智能园区的规划特征,以山东某电网智能工业园区为研究案例,通过该园区系统架构,构建了园区内配电网的实时高速双向通信网络,使园区主站与调度自动化系统、营销服务系统和用电信息采集系统实现了对接,达到了实时互动的需求响应以及负荷调控要求。在对网架规划时,本文应用多场景方法,将分布式电源的出力、负荷等不确定性因素采用基于核映射的KNN改进算法,根据分布式电源的出力、负荷进行高频率相似日的分类,给出各个场景气象条件相似日天数,并计算出相应的概率,以此来反映该条件下电源出力与负荷消耗的情况。然后,进行场景划分并计算规划年各场景发生的概率。在场景划分后,对配电网分布式电源的接入与系统网架结构建立多种方案,并基于分布式电源与线路的投资成本、运行维护成本、运行损耗费用以及弃风光损失成本建立成本函数,采用遗传算法搜索出成本最优方案。最后通过MATLAB仿真,建立了山东某地区电网智能工业园区的电网模型,以网架投资与网损为代表,得出Pareto解集,从中评选出优化网架结构方案后,对分布式电源的接入位置进行了选择与优化。以山东某地区电网智能工业园区为例,分析了对城市智能园区配电网进行规划时所采取的各种方法与关键技术,构建园区系统构架,实现实时互动的需求响应及负荷调控要求,将分布式电源的出力、负荷等不确定性因素进行场景划分和概率计算,构建配电网分布式电源的接入与系统网架结构的最优方案,增加风电、光伏的能源利用率。