【摘 要】
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随着经济和社会的高速发展,城市发展的脚步亦不断加快,“垃圾围城”也成为了城市环卫工作的紧迫问题,传统的管理体系和监察方式已很难满足日益增长的环卫需求,因此国内各大城市都对智慧环卫进行了积极的探索和实践,但智慧环卫云平台的研究仍然存在数据孤岛、感知层硬件设施效率不高等实际问题。本文针对目前智慧环卫云平台发展中存在的垃圾分类效率低、政府和企业数据共享不充分等问题进行研究,使城市环卫工作进一步精细化、高
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随着经济和社会的高速发展,城市发展的脚步亦不断加快,“垃圾围城”也成为了城市环卫工作的紧迫问题,传统的管理体系和监察方式已很难满足日益增长的环卫需求,因此国内各大城市都对智慧环卫进行了积极的探索和实践,但智慧环卫云平台的研究仍然存在数据孤岛、感知层硬件设施效率不高等实际问题。本文针对目前智慧环卫云平台发展中存在的垃圾分类效率低、政府和企业数据共享不充分等问题进行研究,使城市环卫工作进一步精细化、高效化成为可能。本文主要研究内容如下:（1）研究智慧环卫云平台和云计算的运行原理,发挥云计算架构在智慧环卫云平台研发中的重要作用,制定智慧环卫云平台的系统研发原则,为智慧环卫云平台的架构设计打下基础。（2）研究了基于Deep SORT（Simple Online And Realtime Tracking）算法的智慧环卫云平台关键技术。进行SORT算法和Deep SORT算法视频多目标跟踪实验,得到实验运行结果并对比验证了Deep SORT算法在实际智能垃圾分类中应用的适用性。（3）研发了一套智慧环卫云平台系统,进行了深入的需求调研和环卫工作情况的分析,并对政务部门和环卫企业开展环卫工作所需数据、功能进行分析,在此基础上规划了业务流程,完成系统架构设计。其功能特点在于协同政府和环卫企业需求,实现企业和政府共同推进智慧环卫建设。（4）针对浙江省的实际情况,研发了一套符合浙江省智慧环卫需求的智慧环卫云平台,通过对该云平台的运行结果分析,验证了该云平台在智慧环卫体系中的适用性。
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