叶片作为农作物中生产有机养料的主要部分,其叶面积大小不仅是衡量作物长势、作物产量的重要指标,也是农作物病虫害监测与培育管理的主要依据,其叶面积的测定为研究植物特性和田间管理提供参考,可以对土地资源进行合理利用,对指导农业生产研究具有重要的意义,因此本文设计并实现了一种经济便捷的叶面积测量系统,可以利用手持拍摄设备现场采集农作物叶片图像,经过图像处理技术对叶面积参数进行无损测量。针对于图像拍摄过程中引起的图像倾斜失真而导致系统测量精度下降的问题,本文在对相机拍摄失真模型与校正配准算法进行研究的基础上,提出一种基于网格标定板倾斜失真校正方法,实现对几何失真图像进行自动校正。针对在现场拍摄测量中,图像中自然场景较为复杂,目标叶片不易从图像中准确识别和分割出来这一问题,本文对多种图像分割方法进行了研究和实验对比,最终确定采用最大类间方差法,并对该方法进行算法优化实现图像分割,配合数学形态学处理,有效提高了图像中叶片区域提取的准确率。通过对不同形状标定物进行测量实验,得到本文实现的叶面积测量系统其测量值与真实值相差不大,平均相对误差为1.99%,优于传统测量方法,满足实际需要,反映该系统具有成本低廉,使用方便,精度可靠的特点,具有一定的实际应用价值。