多Agent在动态供应链合作伙伴选择中的应用研究

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动态供应链的竞争优势源于各组成企业的互补性和集成能力,合作伙伴的选择是动态供应链组建和运行的关键。本文在基于多Agent的动态供应链体系结构基础上,结合盟主多目标选择模型与招标模型,并引入多智能体概念,提出了一种基于动态供应链目标分解和优化的动态供应链伙伴选择模型。该模型首先将动态供应链的总目标分解为一组子目标,通过对动态供应链目标体系进行描述与分解,将动态供应链伙伴选择问题表示为分布式约束满足和优化问题,并由盟主Agent向候选盟员Agent发布企业需求信息,然后盟主Agent与有意参与投标的盟员Agent进行谈判协商,并采用多属性效用理论对所有候选合作伙伴企业进行评估。对多属性效用函数的求解采用将Agent和传统的整数线性规划求解算法——分枝定界法相结合的方式,给出了具体的基于Agent模型的求解算法,进而降低了算法实现的时间复杂度。当所有候选盟员都不满足要求时,系统将对动态供应链的目标体系和约束条件进行修改,重新进行伙伴的选择。最后以电视机设计的伙伴选择为例,叙述了该伙伴选择模型的具体应用。动态供应链目标描述与分解方法,为不同企业之间的谈判提供了通用词汇;用分布式约束满足和优化的方法对问题进行形式化描述,可以为企业之间的谈判提供论域和决策支持。希望为解决动态供应链伙伴选择问题提供一种新思路。
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