火车作为一种主要的运输工具,其工作环境比较恶劣,作为其行走部件的车轴、轮箍、车轮、轮对轴承等,更是受到撞击、循环应力、磨擦、高低温等作用力,因此磨损、裂纹、剥离等损坏现象十分常见.声发射检测技术是用仪器检测、分析声发射信号和利用声发射信号推断声发射源性质的技术,与超声、涡流等其它常规无损检测方法相比,它具有动态监测且覆盖大的优势.小波变换作为一种新的信号处理手段,近几年在无损检测领域的应用愈来愈多.其特点是实现了对信号的多分辨率分析,且能将信号准确还原.有了声发射技术作为检测手段,小波变换作为信号处理方法,使得轨道机车的在线无损检测成为可能.声发射检测的目的就在于发现声发射源和得到有关声发射源尽可能多的信息.然而,由于各种噪声的存在,想要获得声发射的原信号比较困难.因此,该文围绕着开发轨道机车轮轴在线无损检测系统进行研究,目的是通过检测声发射信号,从利用小波分析对声发射信号进行处理入手,找到一种最优的声发射信号去噪方法.从这个目的出发,该文详细研究了基于小波分析的多种声发射信号去噪方法(小波分解与重构法去噪、小波变换阈值法去噪、平移不变量法去噪).通过仿真实验验证了它们的可行性,并得出结论:平移不变量法在对混有随机噪声的声发射信号进行去噪处理的过程中效果较好;另外该文还设计了以DSP为基础的声发射信号数据采集系统硬件结构及小波算法在DSP上的实现方法,为该项研究的进一步发展打下了良好的理论基础.