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基于深度学习的太阳能发电功率预测方法研究
【发表日期】
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2020年01期
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我国低风速风能资源丰富,低风速风电将是未来风电重要发展方向之一。但现有水平轴风力发电机因为其存在起动阻力矩大、需要偏航对风等问题,导致难以适用于低风速风电场。而传统垂直轴风力发电机由于采用机械轴承,存在较大机械摩擦,导致起动阻力矩大,也不适应低风速风电场。相比之下,磁悬浮垂直轴风力发电机可通过悬浮力抵消风机旋转体重力,从而减小摩擦力,降低起动风速,因而可用于风速、风向多变的低风速风力场。为此,本课
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光伏发电设备通常安装在环境多变的室外,光伏发电系统经常面临云彩、灰尘等的遮挡,这导致光伏发电系统的输出功率特性曲线呈现多峰特性,使得最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制变得困难。为了解决局部阴影下MPPT算法的失效和跟踪速度慢的问题,本文对光伏发电MPPT控制策略展开研究。首先,在分析现有光伏发电系统架构的基础上,本文选择组件集成式光伏发电系统作
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随着社会的快速发展与进步,能源需求量日益增加,新能源发电技术迅速发展。作为新能源储能系统中能量管理的关键,双向DC-DC变换器的发展也受到人们的广泛关注。本文所研究的准Z源双向全桥DC-DC变换器,较于传统的双向全桥DC-DC变换器具有升压能力强、控制方法简单、传输效率高等优势。目前针对该拓扑的研究中,主要采用PID单环控制,在系统输入电压变化范围较大或加、减载情况时,控制器稳态性能较差且调节速度
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永磁同步电机具有高功率密度、体积小和效率高等优势,因此在数控机床、矿用电机设备和新能源汽车等电气传动装置中得到广泛应用。永磁同步电机控制系统中需要转子的位置和转速信息,实现电机的高性能控制。传统方法是通过在电机转轴上安装位置传感器来获取转子信息,但是会导致电机的体积和系统成本增加,降低系统的稳定性,因此永磁同步电机无位置传感器的研究是当前的研究重点。本文以基于全阶滑模观测器的无位置传感器控制进行研
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对于港口装卸、煤矿生产以及原材料加工等高耗能行业,通常采用传统的“异步电动机+减速机”结构的电力传动设备,其具有结构复杂、传动效率低以及维护成本高等缺点,在当前国家大力推进节能减排和转型升级的背景下,亟待进行设备的技术改进和转型升级。本论文针对“异步电动机+减速机”传动机构存在的问题,研究低速大扭矩永磁同步电动机直驱或半直驱系统中的关键技术问题,设计并优化了一台55k W低速大扭矩永磁同步电动机。
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