随着我国经济发展和城市现代化建设进程的加快,城市数量、人口、规模不断扩大,造成火灾、爆炸、公共卫生事故、工程事故等人为灾害性事件频发。此外,我国自然灾害也频频发生,为有效应对非常规突发事件所带来的严重后果,最大限度地降低疏散总体出行时间、减少人员伤亡与财产损失,实施大规模区域疏散越来越多地成为城市及区域应对非常规突发事件的有效途径。本文以道路交通应急区域疏散管理做为研究背景,以Multi-Agent方法做为研究基础,应用随机效用理论描述交通行为,以Jason软件与S-Paramics软件做为研究平台,通过对疏散者疏散行为的研究,进而得到系统疏散清空时间的变化,为应急管理提供理论支持与实验手段。本文从道路交通应急区域疏散、Multi-Agent理论、离散选择等方面入手,进行了综述性质的总结,对相应理论与方法进行了深入的学习。而后,对交通应急疏散者疏散终点-疏散路径选择行为与在途更换疏散终点-疏散路径的行为进行了分析与研究,分别建立了树状组对Logit模型和二项Logit模型来描述疏散者的疏散选择行为,制作了长春市南关区假想疏散调查问卷,并通过基于因特网的SP调查方法进行了数据调查,通过对调查数据的整理,分别使用Stata软件与SPSS软件对文中提出的NPCL和BL模型进行了参数标定,而后分析了参数的灵敏度以及不同参数对疏散者行为的影响,之后,分析了Agent间的交互行为即人车单元Agent的信息诱导方式,包括GPS车载导航系统、VMS可变信息板和广播等。本文结合面向Multi-Agent的仿真软件Jason与微观交通仿真软件S-Paramics建立了基于本文提出模型的友好仿真环境,在采用逆行车道设置、分阶段疏散、交叉口冲突消除等集成管理策略的前提下,针对长春市中心区局部路网,在设立是否具有信息诱导和信息诱导情况下不同诱导方式组合策略后,进行了仿真实验。仿真实验表明信息诱导能够有效的减少系统疏散清空时间,同时GPS车载导航系统与VMS可变信息板这两种信息诱导方式要优于广播诱导,能够起到平衡路网流量与平缓避难所人数增长率的作用。