配电网直接与用户相连，其运行状态与用户供电质量以及供电企业的经济效益密切相关。为了减少化石能源的消耗，风能和太阳能等可再生能源正迅速以分布式发电形式大量接入配电网，给配电网的安全经济运行带来了新的挑战。因此，发展智能配电网自愈控制技术，协调并优化各种自愈控制措施，有利于解决我国配电网长期以来存在的设备利用率低、供电可靠性低、线损率高等问题。　　本文建立了智能配电网自愈控制架构，研究了智能配电网运行状态划分方法、智能配电网重构方法、日前优化控制方法、运行参数越限时的警戒控制方法，以及故障后的恢复控制方法。　　提出了一种避免不可行解的智能配电网快速重构方法。根据配电网闭环设计开环运行的特点，提出了基本环路与基本环路矩阵的自动生成算法;通过分析已有重构算法中避免不可行解方法的缺陷，建立了四个适应于智能优化算法的编码规则;将改进和声算法与所提编码规则进行有机结合，显著提高了智能配电网重构的全局寻优能力与寻优速度。通过仿真验证了所提出方法的正确性、可行性以及工程实用性。　　提出了一种计及智能配电网不确定性因素的基于区间数优化模型的日前优化控制方法。为了计及风速、光照强度以及负荷的不确定性，利用区间数表述风速、光照强度以及负荷的预测误差，并建立了区间数日前优化控制模型。以节点电压偏差以及网络损耗最小作为区间优化目标，利用区间序关系将不确定性问题转化为确定性问题。与以往处理配电网不确定性的方法相比，本方法在实际配电网存在的数据不足、参数不够精确，难以获取概率分布参数的情况下，实现了计及不确定性因素的配电网日前优化控制。仿真结果表明，日前区间优化可有效的减小系统网络损耗并提高系统的供电安全裕度。　　提出了一种基于指标判定的多阶段优化决策的警戒控制方法。构建了多阶段优化决策模型，有机融合了调节分布式电源出力、调节无功补偿装置、网络重构以及切负荷等可控资源，能够以最小控制代价获得预定的控制效果。通过分析分布式电源接入后对配电网电压及负载率的影响，提出了基于灵敏度分析的节点电压与线路负载率控制方法。根据灵敏度计算值决定分布式电源与无功补偿的投切顺序，实现了可控制资源的有序控制。仿真结果表明，多阶段优化决策的警戒控制可以快速有效的消除系统节点电压越限及线路过载等情况，消除系统的安全隐患。　　提出了一种计划孤岛与网络重构相结合的智能配电网故障快速恢复控制方法。针对目前配电网中负荷控制开关存在可控与不可控的两种情况，提出了基于深度优先搜索算法的孤岛划分方法，该方法以尽可能多的保障关键负荷为目标，能有效地避免已有智能算法耗时长且搜索结果易陷入局部最优的缺点，且相较于已有的启发式算法仿真结果更优，实现了不可转供复电区域的供电恢复最大化。通过多阶段决策实现了计划孤岛恢复与网络重构恢复的有机结合，并划分为四个阶段:计划孤岛恢复方案匹配、网络连通与分布式电源并网、网络重构以及切负荷寻优。该方法不仅充分利用了分布式电源出力实现了失电面积恢复的最大化，而且通过采用所提出的启发式规则，实现了故障恢复网络重构的快速性与最优性的有效平衡。