随着计算机及网络技术的飞速发展,数字作品传播和拷贝变得越来越方便,同时使得数字作品的信息安全保护和版权保护也成为迫切需要解决的实际问题。数字水印是近年来在信息安全领域兴起的保护知识产权的新方法。它通过在原始数据中嵌入一些重要信息为受到版权保护的媒体数据的完整性和所有权归属提供完全和可靠的证据,以此达到防止数字产品的盗版和篡改目的。 以前的图像和视频编码标准采用DCT编码,在变换域嵌入水印大多使用分块或整体DCT技术。小波变换相比于DCT变换有很多优点。因此,在小波域嵌入水印信息已引起了研究人员极大的兴趣。 本文对静止图像水印技术进行了研究,提出了一种基于小波域的有意义水印算法。本文主要做了如下工作:(1) 为了提高水印的安全性,本文在水印嵌入之前首先对水印信息利用混沌序列进行置乱和加密处理,由于混沌序列对初始值非常敏感,只要有轻微的变化就可以得到两个完全不同的序列,在不知道密钥的情况下根本不可能恢复水印。(2) 为了提高本算法的抵抗攻击的能力,本文在载体图像小波变换后的高频以及低频部分两次嵌入相同的水印。(3) 低频部分集中图像的大部分能量,修改这里的系数容易引起失真,所以本文在这部分嵌入水印信息时,提出了两种优化算法:基于人眼视觉特性自适应的嵌入是对在临界可见误差门限内对小波系数做微小的改动,而遗传算法是从解释自然系统中生物的复杂适应过程入手,模拟生物进化的机制来构造人工系统的模型,本文利用遗传算法对水印的嵌入强度进行了优化处理。实验结果表明通过优化处理后,在保证嵌入水印鲁棒性的同时,很好的保证了水印的不可见性。(4) 本文水印的检测方法为半盲检测技术,只需要原始图像的部分信息的参与,所以具有重要的现实意义。 实验结果表明本算法对JPEG压缩、剪切、加噪、中值滤波等一般的图像处理具有很好的鲁棒性。