计算机和网络技术的迅猛发展,为电子商务系统在高效性和人性化实现方面带来了机遇。传统的交易方式需要用户耗费大量时间和精力去完成一次商务活动,还需要在用户和网站间频繁的进行数据传递,这些活动不仅让顾客和商家的自主性在很大程度上受到了限制,而且对网络的负载能力提出了很高的要求。解决这些问题的一个可行的方法是在电子商务交易行为中引入自动协商机制,以提高交易活动的效率。目前,国内外的研究人员已经尝试着将移动Agent和自动协商系统结合在一起,一方面可以最大限度地满足用户的需求,对用户的协商请求做出快速反应,节省了交易时间;另一方面可以节省网络带宽、缩小延迟,提高用户与系统交互的速度。本文结合移动Agent应用开发方法,设计了一个基于移动Agent的协商模型,首先针对目前自动协商现有的理论方法,分析其不足之处,然后通过研究移动Agent技术的体系结构及关键技术,从理论上探索了将移动Agent技术与自动协商系统相结合的可行性和技术优势。在此基础上,对协商模型中评价方法、协商策略和协商协议等问题进行深入研究;根据评价函数和反提议函数等参数构建协商模型;设计并实现了一个Internet环境下的基于移动Agent的自动协商系统。实验结果表明,本文所设计的模型以及实现自动协商机制的相关技术方法在技术上和应用上是可行的,而且在用户自主性和网络适应性等方面,也有着明显优势。事实上,本文所论述的方法,已经开始在远程网络教学系统的研究中逐步加以应用。可以相信,经过进一步的研究,一定能研究出性能更优越、适应能力更强的协商机制,以适应不断增长变化的应用需求。