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商品推荐系统中冷启动问题的研究及实现
【摘 要】
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本文首先介绍了个性化推荐系统(Recommendation System,以下简称RS),介绍了协同过滤推荐算法及其局限性。接下来,针对基于物品的协同过滤(Item-CF)和基于用户的协同过滤算法(User-CF)实现算法改进。最后在实际需求的驱动下,把改进后的算法应用到基于微信小程序的商品推荐系统中。论文主要工作有以下几个方面:1.分析了Item-CF在新物品冷启动中出现的问题,提出结合用户历史
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2019年01期
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