目的探讨老年睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）严重程度与体质量指数等指标的相关性;探究老年OSAHS相关高血压的影响因素,并尝试建立该病的预警模型。方法回顾性分析2015年01月至2017年10月,于解放军总医院、北京大学国际医院等多中心经多导睡眠监测后,有相关临床记录的老年患者1344例。第一部分将研究对象按呼吸暂停低通气指数大小分成无OSAHS组、轻度、中度、重度OSAHS组共四组,第二部分中入选诊断有OSAHS的患者,按照有无高血压分为两组,按步骤采用单因素方差分析或非参数检验等比较组间各临床指标的差异;采用Spearman秩相关分析AHI与各指标间的相关性,以及高血压分级与各临床指标的相关性;应用多因素logistic回归探索重度OSAHS的危险因素和OSAHS相关高血压的影响因素。应用Empower Stats软件分析,将研究人群按照4:1比例分为建模组和验证组。纳入预测因子经500次Bootstrap重采样建立预警模型。影响因素依据临床意义和截断值分组,建立评分系统。在建模组和验证组均进行区分度、校准度评价。结果4组不同程度OSAHS患者间的年龄、BMI、氧减指数、平均暂停时间、最长暂停时间、最低氧饱和度、平均氧饱和度、T90、总胆红素、HDL、肌酐、空腹血糖相比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）,组间男性和患高血压的比例不同,差异有统计学意义（P＜0.05）;老年OSAHS患者的AHI大小与BMI、下颌骨至舌骨距离、氧减指数、呼吸暂停时间、T90、平均心率、收缩压、舒张压、空腹血糖、肌酐、尿酸、升主动脉直径、左房前后径呈正相关,与年龄、平均氧饱和度、最低氧饱和度、HDL、总胆红素呈负相关;超重组罹患重度OSAHS的风险是正常体重组的1.92倍,肥胖组患重度OSAHS的风险更高。分层分析显示,非高血压人群中,超重和肥胖患者罹患重度OSAHS的OR值均大于高血压人群中对应的OR值。高血压组的年龄、BMI、AHI、T90、男性比例以及重度OSAHS、脑血管意外等疾病比例高于非高血压组,高血压组的LSa O2水平低于非高血压组,差异均有统计学意义（P＜0.05）,总胆红素、HDL、肌酐、尿酸和平均红细胞体积等指标比较,两组间的差异有统计学意义（P＜0.05）。AHI、最长暂停时间、T90、年龄、BMI、甘油三酯、血糖、肌酐、尿酸、同型半胱氨酸水平、升主动脉直径、左房前后径与HBP分级呈正相关;MSa O2、LSa O2、HDL、总胆红素、血清铁、嗜酸性粒细胞所占比、血红蛋白、平均红细胞体积、左室射血分数与HBP分级呈负相关（P＜0.05）。以高血压为因变量的多因素Logistic回归分析示,BMI、AHI、年龄、空腹血糖、总胆红素和HDL的比值比（OR）为1.100、1.012、1.039、1.139、0.952及0.341,均P＜0.05。建立预警模型,在建模组和验证组中进行区分度评价,AUC分别是0.7144和0.6616,提示模型区分有无高血压的能力良好,校准度评价示模型预测风险与实际发生风险间有较好的一致性。基于Logistic回归模型建立高血压风险评分系统,并制作列线图,直观展示方便应用。评分取值范围S为-1～9分,最低预测概率为39.46%,最高预测概率为96.27%。取最大约登指数对应最佳截断值,即评分≥2时,认为患高血压风险较高。结论老年患者BMI与OSAHS呈正相关,BMI越大,总胆红素越低,相对应老年OSAHS严重程度越重,血压越高。非高血压人群中BMI和老年OSAHS的严重程度相关性更强。年龄、BMI、AHI和空腹血糖是老年OSAHS相关高血压的危险因素,总胆红素和HDL是其保护因素;非肥胖患者其AHI大小对高血压的影响较肥胖人群更明显。老年OSAHS相关高血压预警模型:P=1/[1+exp（0.06-0.368S）],评分模型与Logistic回归模型预测结果一致,均能够较准确地预测患高血压的风险。Cox回归模型示提示持续吸烟、高脂血症、年龄和AHI是老年OSAHS患高血压的独立危险因素,干预OSAHS可以一定程度上降低患高血压的风险。强调个体化诊治方案,不应忽视OSAHS的诊断与治疗。