随着分布式新能源大规模的应用发展,由于分布式新能源的不确定性和间歇性特征,如何有效地将这些新能源通过微电网应用到千家万户已成为当前研究人员迫切需要解决的问题。储能装置是目前应用比较广泛的微电网的重要组成部分,其具有削峰填谷的重要作用,,同样也可以用来克服分布式新能源发电的间歇性和波动性的缺点。因此,研究微电网中的储能技术和储能行为优化策略具有重要理论意义和社会应用价值。目前关于微网储能行为优化的研究,缺少可转移负荷特性和负荷预测中误差分析,而且基于多种电力市场机制结合的复合环境下的储能行为研究也很少。本文将针对上述两个问题进行了相应研究工作,主要的研究内容如下:(1)在微电网的需求侧管理(DSM)研究中,为了提高负荷预测准确性和降低负荷使用成本,本文提出了一种基于误差驱动的预测模型,该模型通过分析正误差、负误差和基于概率密度估计理论,在不需要增加新的特征空间的情况下能够提高负荷预测的准确性。(2)本文提出了一种DSM方法评估环境(DMEE)和两种新的DSM方法。第一种方法是将误差驱动的预测模型直接加入到传统的DSM模型中。第二种方法是基于虚拟储能的概念,以调整预测误差对微电网运行的影响。(3)本文提出了一套面向复合市场架构的综合储能控制模型及优化方法。该方法能综合考虑复合市场中的各种价格波动情况,形成同时参与多个市场的储能策略,实现比单一市场更具经济性的储能控制策略。研究结果表明,可根据该优化方法发现复合市场中跨市场的套利机会,为用户扩展储能的效益面,相关监管者也可以了解到复杂电力市场将会带来跨市场的协同交易行为。