随着互联网技术的飞速发展，网络信息资源的数量呈现出数量级的递增。传统的搜索引擎由于不能获取即时更新的网络信息资源，在面对用户的即时性查询或者深度而专业的搜索请求时，便显得力不从心。在这种情况下，面向特定领域的垂直搜索引擎便产生了，相对于通用搜索引擎的查询不准确以及深度不够等局限性，垂直搜索引擎的产生正是为了满足用户专业而有深度的搜索请求服务的。垂直搜索引擎专注于特定的一个领域，比如房产、旅游、汽车、教育等。提供专一化、有深度的信息检索服务。和通用搜索引擎相比，垂直搜索引擎的查询结果是和特定行业或特定领域相关的，由于相关的信息量较少，能够及时更新，这样就保证了查询结果的实时性和准确性。本文首先介绍了垂直搜索引擎的研究背景和研究意义，以及垂直搜索引擎的发展现状等。接着对垂直搜索引擎关键技术进行了介绍，主要包括网络爬虫的抓取过程和爬行策略，网页的主题信息提取算法、网页排序算法。接着对经典的网页排序算法进行了研究，包括PageRank算法，HITS算法。本文是在标准PageRank算法的基础上，添加了网页相似度判断的因子，以及表示网页新旧程度的时间因子。通过对PageRank算法的改进，能够较好的改善标准算法中存在的主题漂移以及查询结果偏重旧网页的问题，从而较好的改进了排序的结果。然后对开源Lucene及其关键技术进行了详细阐述，主要包括Lucene的系统组成、索引过程、评分机制及其检索过程。最后，通过研究垂直搜索引擎的关键技术，分析并设计了垂直搜索引擎的结构和系统实现框图，在Lucene与Hertrix的基础上开发了一个垂直搜索引擎。并且把前文改进的PageRank算法应用到Lucene的评分机制中去，经过对系统的运行测试，验证了改进后的PageRank算法具有较好的排序效果，达到了预期的效果。