基于SVM方法的上市公司财务预警模型研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq184343882
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国证券市场的迅猛发展,上市公司的财务状况越来越受到股东、债权人、政府管理部门等相关利益方的关注。因此,建立彼此不相关且信息函盖量大的财务危机预警指标体系,以及识别率高的财务危机预警模型,对于证券市场的投资者和公司管理层而言,无疑起到稳定证券市场、稳定国民经济乃至稳定社会发展的重要作用。  本文在总结分析国内外文献的基础上,选取深沪两市94家上市公司(其中财务危机企业为47家,配比公司47家)做为研究样本,在分析了企业财务危机的界定,成因基础上初步选取了25个财务指标,通过显著性检验和因子分析,最终选定10个财务指标,涵盖了偿债能力,盈利能力,运营能力,现金流量、成长能力,全面地反映了上市公司所有的财务状况。本文将支持向量机(SVM)方法运用到财务预警中,并且达到了理想的效果,为以后的财务预警研究提供了新的思路。
其他文献
动物也凶猛
期刊
随着世界经济全球化进程的不断加快以及我国改革开放的深入推进,我国城市化和工业化进程取得了长足的进步,形成了包括长三角、珠三角和环渤海湾城市群在内的大量城市群。近来
20世纪中叶以来,城市群已成为发达国家城市化的重要趋势之一。从北部湾(广西)经济区城市群在广西和我国经济格局中所处的经济区位和空间位置来看,该区域不仅能成为广西新一轮