直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS;简称直扩)通信由于其抗干扰性强、截获率低、信号隐蔽性好、可以实现码分多址等特点,被广泛应用于军事对抗和民用通信当中。军事通信中电子对抗和民用通信中的3G技术是直扩通信最具代表性的两个应用。本文以非周期直扩信号为对象,以实现低信噪比下的非周期直扩信号检测与参数估计及伪随机(pseudo noise,PN)码估计为目标,以研究并论证适用于非合作下非周期直扩信号检测与参数及PN码盲估计算法为研究内容。首先建立了直扩信号通信模型,然后研究了非周期PN码序列的选取和非周期直扩信号的两种分段数据处理方式。接着研究了结合集平均的循环谱的DSSS/BPSK信号的检测与参数估计。该方法结合了集平均算法有效地抑制了噪声,可以更准确地提取载波信息和码速率信息,为PN码的估计奠定了良好的基础。其次,针对非周期直扩信号PN码盲估计问题,着重研究了分段特征分解算法。将特征分解分别与两种数据预处理方式相结合。两种信息数据预处理方式分别为单倍信息码分段和两倍信息码分段即宽窗口划分。对于非同步下延迟值的估计,本文主要采用了滑动窗技术,且对扩频调制比大于3的情况,首先对延迟值作统计计算,将最大概率出现的延迟值最为最终延迟值,统一对向量进行剪切最后进行拼接。再次,针对非周期直扩信号PN码盲估计问题,又着重研究了分段子空间跟踪算法。并以此为基础提出了一种基于可变遗忘因子的分段子空间跟踪算法的码序列估计算法,该算法兼顾了收敛性和跟踪误差,且计算复杂度小,算法存储量小,实时性好,易于硬件实现,且能在较低信噪比下实现非周期DSSS信号PN码的盲估计。最后,对分段特征分解算法、分段子空间跟踪算法和基于可变遗忘因子的分段子空间跟踪算法在同步和非同步下进行仿真并作出对比。着重研究了改进算法的性能,从仿真结果看出改进算法降低了信噪比容限,且具有较好的收敛性。