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目前，大范围高分辨率的遥感图像已经在很多领域和行业中得到了广泛的应用，如国土资源统计、地理信息系统(GIS)、军事国防、地质调查、灾害评估、自然环境监测以及城市规划等。但原始图像中的不同区域的子图像可能是由不同型号的卫星在不同时刻及不同气候条件下拍摄得到的，因此在后期拼接后显示时，会出现相邻域子图像的色调相差过大的问题。这会为后续的地理数据的分析处理带来困难，影响分析统计结果的准确性。目前实际工作中人们大多采取Photoshop等图像处理软件来人工进行色调调整，其工作量大且耗时长、效率低。本文提出了