基于小波分析-EEMD-BSS与改进的KNN算法的振动筛振动电机滚动轴承故障信号提取和故障识别研究

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随着科学技术的飞速发展,使用振动机械的企业越来越朝着大型化、智能化的方向发展,因此对振动机械运行的稳定性也要求越来越高,对振动机械的状态监测及故障诊断越来越受到重视。振动源是振动筛的动力来源,振动源发生故障将导致整台振动筛停止运行,甚至造成生产事故,导致巨大的经济损失。所以,对振动源故障实现早期诊断和预防将对提高振动筛的使用寿命和生产效率具有非常重要的意义,将对振动筛故障诊断技术的发展起着重要的推进作用。本文对振动筛的常用振动源—振动电机的滚动轴承,进行了基于小波分析—EEMD—BSS与改进的KNN
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