灰水处理系统是粉煤气化工艺中进行灰渣处理、热量回收、灰水净化与回收利用的关键系统,由于工艺条件苛刻,设备繁多且关联紧密,在长期运行下存在设备及系统失效的风险,影响到煤气化工艺装置的运行。鉴于传统的静态风险研究方法无法满足实际生产情况下动设备的失效风险研究及预测,本文以煤气化工艺渣灰及水处理系统为研究对象,结合国家重点研发计划项目“大型煤气化工艺装置安全防控技术研究及示范（2018YFC0808500）,开展考虑时间因素的失效溯因分析及风险趋势预测。本文首先对灰水处理系统的四个关键设备进行失效风险分析,探讨了导致设备及其部件失效的风险因素,并依此为基础梳理了风险因素与设备之间的因果关系并建立了设备及系统的贝叶斯网络模型。基于三角模糊数结合层次分析法的方法,通过构造风险因素对比矩阵、一致性的检验、推算权重、消除模糊化一系列步骤计算各风险因素对灰水处理系统的影响权重,根据数值大小去除掉权重较低的指标,同时去除灰水系统贝叶斯网络模型中对应的节点,依此确定了各风险因素指标相对于部件、设备及系统的影响权重,并对灰水系统贝叶斯网络模型进行了优化。以X煤化工企业为实例研究,成立专家评价小组评估基本事件发生的可能性,并结合三角模糊数进行定量表征,引入时间序列构造动态贝叶斯网络,分别推算系统在时间发展下的失效趋势、不同时间片下各基本事件的后验概率变化以及考虑维修因素的设备失效风险分析。结合所得数据联系实际提出相应的风险防控措施。对灰水处理系统进行动态风险分析可有效预测系统在不同时间段下的风险演变趋势并为故障原因调查提供了排查思路。所研究成果为煤化工企业的安全稳定运行提供了应用价值。