汽车产品开发工程是开发主体运用工程工具、技术和方法,对人、财、物资、能量以及信息等开发客体进行统筹规划、合理配置,将市场需求转化为客户需要的产品的实践过程,是实现汽车产品创新的主要力量。客户需求获取是汽车产品概念设计、竞争性产品分析和建立产品规格等汽车产品开发流程的基础,发现并满足客户需求是汽车产品开发需要考虑的首要问题,而将获取的客户需求转化为汽车产品的配置是汽车产品开发的重要过程。围绕客户需求的获取,人们总结了问卷调查、访谈、焦点小组讨论以及移情设计等需求发现的方法。随着市场环境的变化和人们消费水平的提高,客户需求信息的个性化、碎片化和多变性给需求获取带来了新的问题。常规方法获取的客户需求并不完整、客观以及全面,已经不足以支撑以客户为中心的汽车产品开发战略。而在互联网和大数据环境下,社交媒体技术和智能互联技术的发展为客户需求信息的表达和收集提供了新的途径。本文在对相关理论和方法进行系统分析的基础上,运用汽车评论数据和运行数据,深入研究了汽车产品需求获取以及需求信息的表达、分解、映射和产品的再配置等关键问题。建立了基于汽车评论数据的客户需求识别过程,解决了从社交媒体大数据中获取汽车产品需求的问题;建立了基于汽车运行数据的客户需求识别过程,解决了从电动汽车运行数据中获取汽车产品需求的问题;以汽车大数据中获取的客户需求为基础,并考虑需求的动态性,给出了需求变更情况下需求信息的处理过程和产品的再配置方法。本文的具体研究工作及创新性研究成果有以下几个方面:(1)研究了基于汽车在线评论的客户需求识别方法。对汽车评论数据中的产品特征进行了提取;利用SVM模型识别其中的垃圾评论;对产品评论中的“特征-观点”对进行了识别并判断其情感极性;采用非参数指数平滑模型Holt-Winters对产品需求趋势进行预测,并采用Mann-Kendall方法对属性关注度和情感倾向的趋势变化进行检验。(2)研究了基于汽车运行数据的客户需求识别方法。利用因子分析对汽车运行数据进行特征降维,通过K-means方法对数据进行聚类分析以获得不同类别用户的驾驶行为特征;考虑用户行为的时序特征,对数据进行建模,利用时间序列聚类进一步识别车辆的使用模式;考虑用户的不同地域偏好,运用描述型统计分析识别用户用车的地域偏好。(3)研究了面向客户需求变更的汽车产品再配置方法。将汽车评论数据和汽车运行数据中获取的客户需求进行标准化表达;分别运用概念学习系统、语义网和QFD的方法对需求变更信息进行识别、分解和映射;提出了汽车产品模块和零部件通用性分析方法,运用UB-BU混合优化方法对通用件进行再配置。客户需求获取是汽车产品利益相关者们洞察消费者市场重要途径,多渠道、多角度和全方位的客户需求获取方法以及合理的产品配置过程是汽车企业制定产品开发策略的基础,关系着汽车产品开发的成败。互联网、大数据以及物联网等新兴信息技术的发展,使得需求信息源从单纯的文字发展为声音、图像和视频等多种新媒体形式,也使得配置过程和方法有了更多的选择。如何更好的利用多源信息和智能技术,实现客户需求信息获取的全面性、准确性和及时性以及产品配置的自动化、数字化和智能化,从而为产品开发设计提供决策支持,是未来的重要研究方向。