高温超导薄膜的微波非线性性能具有重要的意义，国内外已在实验及理论等方面展开了广泛的研究，并随着该研究的深入向实用化发展。尽管如此，目前对该非线性的精确分析尚无可靠解决方法，因此如何建立有效的分析手段已成为一个迫切需要解决的问题。本论文结合时域有限差分法（Finite Difference Time Domain，FDTD法）和Ginzburg-Landau方程（GL方程）的有限差分求解方法，对高温超导微波非线性进行全波分析，仿真计算了不同传输功率下超导的非线性传输特性和电流密度分布，预测了一定线宽时的超导转变功率点。主要完成了以下工作：1.研究了适合于微带类型的FDTD算法，如色散吸收边界条件，非均匀网格剖分，以及导电良好材料里面场的差分形式以保证时间迭代上的稳定性，以便对高温超导进行电磁场仿真；2.提出了计算实正规矩阵若干特征值问题的神经网络计算办法，并且通过矩阵范数降低技术推广到了任意实矩阵的特征值问题，建立了一个求解实反对称矩阵模最大特征值及其特征向量的模的复神经网络模型，并给出和证明了复神经网络模型的收敛性定理。这些算法可以被应用全波分析GL有限差分求解稳定性判断的问题研究中；3.研究了GL方程的有限差分数值解法，包括对GL方程的有限差分离散近似，两个GL方程的有限差分时边界条件的处理，GL方程离散后求解非线性方程组的Newton迭代法，以及内部和边界处场的插值算法；4.将FDTD法与GL方程结合，对超导薄膜传输线进行了全波仿真，分析了不同传输功率时电流密度的分布和变化情况，预估了一定线宽时低损耗超导态向高损耗态转变的功率点；5.设计实验，测试了超导共面波导传输线的功率非线性传输特性，验证了全波仿真对功率转变点的预估，测试表明预估值与测试值一致，表明了全波分析的有效性。