随着接入电源形式的多样化以及负荷控制技术的灵活化发展,当前配电网的故障抢修和恢复模式却制约了对这些资源的调度。因此,当配电网发生多故障时,如何充分利用负荷控制技术以及协调各分布式电源为失电负荷供电,提出一套快速、高效的多故障抢修与供电恢复策略具有重要的意义。为了解决以上问题,本文所做的主要工作如下:首先,介绍了图论的基本知识,并对广度优先搜索方法和深度优先搜索方法进行了阐述;针对馈线和分布式电源在工作模式、运行特性等方面存在的不一致问题,通过引入馈线等效法使两者能够在同一模型下进行综合优化;在此基础上,对本文所采用的改进的蚁群算法和离散化处理的细菌群体趋药性算法进行了介绍,为后续研究模型的优化奠定基础。其次,针对含分布式电源的配电网发生多故障时的故障抢修与供电恢复问题,建立了配电网多故障分阶段、分层的抢修与恢复优化模型。在紧急抢修与恢复阶段,内层以负荷恢复价值最大为目标函数、外层以综合经济损失最小为目标函数;在抢修与恢复重构阶段,内层以网损最小为目标函数、外层以抢修时间最短为目标函数,得到最优抢修顺序和供电恢复方案。最后,针对主动配电网发生多故障时的故障抢修与供电恢复问题,在主动配电网分层控制技术以及“主动性”资源的基础上,建立了基于多代理系统的主动配电网多故障分区、分场景动态抢修与恢复模型。当主动配电网发生多处故障时,根据各子区域内的最大供电能力指标、最大主动调节能力指标和最大恢复能力指标选择各时段的最优恢复策略;在此基础上,通过定义场景等级权重系数,以综合经济损失最少为目标函数,并采用离散化处理的细菌群体趋药性算法优化得到整个故障周期的最优抢修与恢复策略。同时,考虑到在故障抢修与恢复过程中突发新故障的情况,利用多代理系统动态更新策略,以尽快完成故障修复工作。