随着人工智能的飞速发展,自动化、智能化的交警手势识别技术的实现成为了可能,越来越多研究者投入到了交警手势识别的研究中。然而除了肢体运动的数据量的庞大外,图像帧之间的数据冗余以及肢体运动的任意性也是手势识别所面临的巨大难题。因此如何有效的检测交警的手势动作,如何有效的提取交警手势特征,如何用有效的方法识别出交警手势动作都成为交警手势识别需解决的关键问题。为此,本文对交警手势检测和识别技术展开了深入探索,同时基于数字图像处理技术、目标检测算法以及DTW算法实现了智能交警手势识别系统。论文的主要研究内容如下:(1)对本文中所使用的图像预处理方法、手势识别相关技术、边缘轮廓提取方法进行深入的研究,并提出了一种基于DTW算法的交警手势识别方法。(2)研究一种人体上肢边缘曲线处理技术。主要基于视频人体的上肢运动检测技术对交警的手势进行分割,提取肢体边缘轮廓,同时采用动态区域边缘点保留法滤除背景、周围环境以及人体的非刚性问题的干扰,绘制出更精确的边缘轮廓信息。实验证明,传统的手势的检测方法结合动态区域边缘点保留法,具有良好的检测效果。(3)研究一种基于DTW算法的手势识别技术。采用DTW算法对分割后的交警手势轮廓进行识别。经研究并结合大量仿真实验证明,本文采用的DTW算法应用于交警手势识别系统具有较高的识别率和稳健性。此外,DTW算法还能有效解决因手势速度、姿态等差异带来的识别问题。