遥感技术是监测干旱的常用手段之一,相对于传统的监测站点干旱监测技术,遥感技术具有宏观、时效和经济等优势,能够提供大面积、多尺度、多时相地表区域的空间、光谱和时间信息,能够客观反映地表特征的综合信息。利用卫星遥感技术进行大范围的区域干旱监测对有关部门的宏观决策和指导农业生产具有重要意义。高光谱遥感具有“图谱合一”的特点,能够精细识别地物目标类型,有利于提高遥感信息提取的精度,在农业旱情监测领域有巨大的应用潜力和使用价值。本文以环境减灾卫星高光谱数据为主要数据源,采用高光谱遥感处理方式对内蒙古赤峰地区进行示范性的干旱监测技术方法研究。高光谱遥感大气校正和光谱重建技术是高光谱遥感应用的关键技术和必要前提。本文总结了三类大气校正技术方法,大气辐射传输模型是理论上处理精度最高的方法。利用美国Hyperion高光谱数据对比论证了大气辐射传输模型MODTRAN4.0和6S模型的差异和在光学反射遥感波谱范围内的实际应用效果,并采用基于MODTRAN4.0模型的FLAASH大气校正软件对研究区环境减灾卫星高光谱数据进行大气校正和光谱重建,为下一步的干旱监测奠定基础。高光谱数据精细的光谱波段有利于地表参数反演模型的波段选择,利用大气校正和光谱重建后的地表反射率数据进行了光谱植被指数、植被覆盖度、叶面积指数、叶绿素含量指数等表征干旱的生态物理参数反演,结合环境减灾卫星红外数据进行温度反演,并进一步计算植被供水指数,对研究区进行不同时相的干旱对比监测。通过参数反演和光谱分析基本确立研究区地物特征和类型,利用编程计算植被光谱“红边”参数,并采用光谱聚类的方法提取了干旱相关的端元光谱,在此基础上对研究区进行光谱角度填图,进一步划分出干旱区域,论证了干旱的影响。通过以上多个方面的研究,建立了基于环境减灾卫星高光谱数据的干旱监测技术处理流程,为进一步的研究和应用奠定了良好的基础。