库存问题一直是众多企业的一大难题,如何从供应链的角度来控制供应链上各节点企业的库存是当今供应链研究的一大热点。研究人员以及从业人员都认为,选择精确的需求预测方法就能实现精准库存控制。然而,应该指出的是,这种方法倾向于把需求预测与库存控制作为两个相互独立的过程,这就导致无法系统地优化库存。供应链上各企业如何科学地制定订货策略不仅关系到自身的库存水平,也关系到其上下游的库存水平,从而影响整个供应链的库存水平。本文结合需求预测理论和库存控制理论,从需求预测和库存管理的综合角度来研究供应链库存的控制。本文研究了在一个二级供应链中,当分销商和供应商均采用ARIMA(0,1,1)预测模型时,库存成本、缺货成本、预测模型的平滑系数、分销商的订货提前期、信息共享等因素对分销商和供应商的订货策略和库存水平的影响,以及对整个供应链库存水平的影响。经研究发现,当缺货成本越大时,分销商以及供应商越应该提高其期望库存水平;库存成本越大时,分销商和供应商越应该降低其库存水平,这与实际是相符合的。研究还发现,减小分销商的订货提前期,有利于分销商以及供应商提高需求预测准确率,降低库存水平;此外,信息共享能较大程度上有利于供应商提高需求预测准确率,降低库存水平。本文结合集成的库存策略控制模型,通过A公司H产品的实例分析证实了上述结论,并且还发现,当下游分销商的预测准确率较低或者其订货提前期较大时,实现信息共享的价值越大。