近年来,随着智能终端的普及和移动社交网络的发展,移动设备及移动数据请求数量快速增长,尤其是视频类数据的增长,导致了频谱资源的紧张和移动通信能耗的增加。因此需要提供高效、低能耗的内容分发方案,以满足用户体验质量的前提下,尽可能地减少网络带宽和移动设备电池电量的消耗。随着设备对设备(Devices-to-Devices,简称D2D)等本地通信技术的发展,移动设备间直接通信成为可能,基于这种通信方式的内容分发方案已经成为当今的研究热点。另外,随着移动设备缓存能力的提升,用缓存空间换取能耗的减少也是一个可行的方案,因此,本文提出能量感知的缓存式内容分发方案(Energy Aware Caching Content Distribution,简称EACCD),该方案利用D2D通信技术和移动设备的缓存能力,减少了在内容分发过程中的能耗。首先,对社区内的移动用户进行社区划分,并选出社区代理,考虑到用户的地理位置分布特点以及对热门视频的相同兴趣,提出基于缓存策略的中继代理选择算法,中继代理负责从基站获取数据并存入缓冲区,其他社员从代理的缓冲区通过D2D等通信方式直接下载感兴趣的内容。本文通过仿真实验将EACCD方案与不同的内容分发方案进行比较,并对不同的参数进行对比实验,分析可变参数的不同取值对节省能耗带来的影响,为在实际情况中的不同使用场景进行分发决策提供理论基础,最后,本文在MATLAB GUI(Graphical User Interface)平台上实现了EACCD方案,用于辅助用户做分发决策。