彩铃业务(Color Ring Back Tone,CRBT)是移动运营商的一项重要增值业务。当前由于彩铃用户普及率趋向饱和,用户活跃性降低,运营商为吸引用户使用和更新彩铃,推出了多种新的彩铃子业务,并经常开展各项彩铃营销活动,但其效果和收益却难以准确地评价。在这种形势下,为了提升用户ARPU(Average Revenue Per User)值,必须进行精细化的营销。通过分析用户消费倾向,跟踪营销活动的效果,对用户和业务指标进行评估。在此基础上,发现用户的潜在需求,开展有针对性的活动,同时为彩铃业务的长期规划提供参考。由此,一个针对彩铃业务的全面而深入的统计分析系统被提出。针对以上需求,本课题设计和实现了彩铃统计分析平台(CRBTStatistic and Analysis Platform,CSAP),它是一个具有采集、处理和呈现功能的系统,对彩铃业务数据进行抽取,然后通过加工处理和多维分析,生成彩铃业务的各项运营指标和分析数据,并向用户进行多角度的展现。本论文针对CSAP平台数据处理与展现子系统(Data Process andPresent Subsystem,DPPS)进行设计与实现。数据处理和展现的过程,是通过对庞大的业务数据进行分析,将复杂的数据关系转换为清晰而直观的形式,从而发现其中的隐含信息,实现对业务运营趋势的监测和用户消费倾向的分析。它专注于对从彩铃主机抽取过来的数据进行分析和呈现。本课题通过现场调查和资料查阅,归纳了子系统的需求。同时针对各项需求,设计了子系统的架构和各个子模块,并进行了编码实现。论文首先围绕彩铃业务的发展现状进行论述,说明彩铃统计分析平台的设计思路,介绍数据处理与展现子系统实现中涉及的关键技术;第二章详细论述子系统的功能需求,通过对彩铃统计分析平台的需求论述,说明子系统设计需求;第三章对子系统进行设计,描述数据处理模块和展现模块的架构,阐明各功能模块的详细设计方案,并分别予以实现;第四章介绍了系统试运行的情况,指出系统当前的不足和下一步的工作,探讨以彩铃为主题的数据处理与展现子系统的改进方向。