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语言的复杂性是考量二语写作质量的参考之一,目前,以词汇复杂性为内容探讨英语写作的研究不在少数,但考察议论文写作语料的研究尚不多见。本研究对此进行了一定的尝试性探索。本研究通过呈现高频词和低频词的分布以及词汇复杂性的特点,探讨中国学生英语议论文写作中的词汇复杂性。这项研究试图研究了以下几个方面:第一,依照大学英语课程教学要求,437篇中国大学生英语议论文(TECCL)中高频词和低频词的实词分布呈现状态是如何的;第二,中国大学生英语议论文写作中词汇复杂性是如何展现的;第三,与卢旺英语本族语语料库LOCNESS中的89篇议论文相比,高频词和低频词的实词分布的相同和不同之处。本研究的语料是由作者按议论文标准,从中国学生万篇英语作文语料库(V1.1)选取的437篇大学生英语议论文作文。在研究高频词和低频词中,加入对比语料LOCNESS的本族语(英语)议论文文本89篇。研究包含以下步骤:1.从语料库中抽取议论文作文,共获取中国大学生英语议论文(TECCL)作文437篇,LOCNESS作文89篇。2.借助Antconc(Version 3.2.1w)检索出437篇TECCL的单词表,并对照大学英语课程教学要求中三个层次英语能力的词汇要求,分类出高频词和低频词的实词。在分类高频实词和低频实词时,以大学英语课程教学要求的词汇表为参考,能够在三个层次英语能力词汇表中检测到的实词即为高频实词,反之则为低频实词。3.借助基于网络的自动化分析工具Lexical Complexity Analyzer(LCA),对25项词汇复杂性指标进行了考察。利用Microsoft Office Excel 2007和统计软件Statistical Product and Service Solutions(SPSS)(Version 21)作描述性统计分析。4.借助Antconc(Version 3.2.1w)检索出89篇LOCNESS的单词表,与大学英语课程教学要求中三个层次英语能力的词汇表进行对照,并与TECCL进行对比。本次研究的主要研究结果如下:437篇TECCL的大学生议论文的3561个词项中有2856个高频实词和512个低频实词,各占80%和14%。在词汇丰富性上,词汇密度较高但丰富性一般。就词汇多样性而言,词汇总体复杂度较高,尤其在新词类别数量等相关指标上表现突出。在两个语料库的对比上,相同点在于低频实词的分布,而不同点在于高频实词的分布,尤其是名词和动词的分布,在一定程度上反映出中国大学生英语学习者和英语本族语者实词词汇掌握度的差异以及中西方思考模式的差异。通过找到对学习者议论文更有预测度的指标,本研究尝试了新的区分高频词和低频词的方法,其结果可以更好帮助教师和测试开发者设计更有信效度的测试,有助于深入理解词汇复杂度的概念和用途,以及和二语教学测试的关系。本研究也证明词汇复杂度分析工具LCA在自动分析英语作为二语的文本中用途的有效性和有用性。