虹膜与面像识别融合算法模型的研究

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生物识别是一门利用人体固有的生理特性和行为特征来识别个人身份的科学。它与传统的基于口令和个人身份号码的方法相比有其不可替代的优势。本文首先对生物识别及其应用和发展做了简要的介绍。然后用matlab语言实现了虹膜识别的算法,并利用CASIA虹膜图像数据库上进行了实验。由于单一的生物识别技术不易满足人们的需要,同时随着多传感器数据融合技术的发展,提出了多生物特征识别技术。作为有很大推广价值和实用价值的虹膜识别和面像识别技术的融合系统,能有效的改善系统的性能。本文第三章中,首先简要介绍了面像识别,然后以贝叶斯理论为基础,将各个分类器的决策结果分成边界决策和非边界决策,并根据决策结果的特点给出了一系列的融合规则,并讨论了这些融合规则的特点和效果,最后应用到虹膜识别与面像识别的融合系统来改善系统性能。
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