随着我国高速公路建设的飞速发展,软土地基上修建了越来越多的高速公路。目前对软基沉降预测的研究基本集中于施工期的沉降预测,对运营期高速公路软基沉降预测研究较少。因此建立系统的研究运营期高速公路软基沉降预测的新模型,准确预测运营期高速公路的软基沉降,对指导运营期高速公路的养护和安全运营具有重要的理论和实际意义。运营期高速公路的软基沉降不仅与软土本身的性质有关,与交通荷载也有很大关系。本文针对运营期软基沉降的影响因素,创造性的将交通荷载引入了软基沉降预测模型中,提出了基于灰色理论的多变量灰色模型(multi-variable grey model)——MGM(1,2)模型,其中两个灰变量一个为软基的沉降,一个为交通荷载。具体研究工作有以下几点:(1)总结了各类软基沉降预测方法和各种方法目前所取得的研究成果;(2)分析了高速公路软基的沉降机理、变形组成和影响沉降的因素,并分析了交通荷载作用下软基的沉降;(3)介绍了灰色理论的产生和发展及其原理,提出了考虑交通荷载的运营期软基沉降预测模型——自适应MGM(1,n)模型;(4)结合工程实例,选取交通荷载不同的6个监测点的实测沉降监测数据,分别用自适应的MGM(1,2)和GM(1,1)模型及双曲线模型和幂多项式模型进行拟合预测,并对比分析了各模型的适用性。论文研究成果表明,对于沉降尚未稳定的运营期高速公路软基段,交通荷载必然影响软基沉降速率,自适应MGM(1,2)模型由于考虑了交通荷载的影响,不论是模型稳定性还是预测的准确性均优于其他预测模型;对于沉降量很小且趋于稳定的桥头监测点,自适应MGM(1,2)模型并没有太大的优势。研究成果对运营期高速公路软土地基路面养护和道路安全运营具有一定的参考价值。