随着城市的快速发展,交通网络可靠性已受到各方的高度关注。目前,在路网可靠性的研究中,主要有两大类计算方法:一类为精确算法,另一类为近似算法。由于交通网络是开放性的巨系统,且交通供需具有随机性变动的特点,因此精确计算交通网络可靠度是不切实际的,需要对交通网络可靠度进行近似计算。在列举网络状态的近似算法中,主要有两类:一类是列举网络的最可能状态,这类算法的研究比较多,计算概率性指标时比较有效,但用于计算重要性指标时,计算精度较低;另一类是列举网络的最重要状态,这类算法的研究比较少,计算重要性指标时比较有效,但用于计算概率性指标时计算精度较低。本文在MI算法(可列举网络的最重要状态)、MP算法(可列举网络的最可能状态)的基础上,建立了MIMP算法(可同时列举网络的最重要状态和最可能状态)。该算法可以将生成的网络状态划分为四种类型:第一类是对网络重要性指标可靠性影响较大且发生可能性较大的状态;第二类是对网络重要性指标可靠性影响较小但发生可能性较大的状态;第三类是对网络重要性指标可靠性无影响但发生可能性较大的状态;第四类是对网络重要性指标可靠性影响较大但发生可能性较小的状态。依据这四种类型的网络状态,MIMP算法可以近似计算路网的可靠性指标。最后,本文将三种算法分别应用于具体算例,并进行了对比分析,得到了令人满意的结果。