铁路客运枢纽站作为城市交通体系的重要节点,既是联接城市内外交通的纽带,又是为旅客出行提供便捷、安全服务的重要交通场所。随着交通水平的不断发展,枢纽站内部的交通情况越发复杂,与其相衔接的交通方式也呈现出多样性的特点。铁路与城市交通是否协调衔接是影响城市交通整体运营水平的重要因素。因此,在既定的交通供给水平下,有必要对铁路与城市公共交通的换乘衔接系统进行研究,以提高旅客的换乘效率,实现枢纽站效益最大化的目标。本文首先对国内外城市交通枢纽的理论研究和实践经验进行了总结,在此基础上,对铁路客运枢纽站的换乘衔接系统进行分析。分别对换乘衔接系统的内涵、系统构成及影响因素和枢纽站的换乘衔接组织、换乘效率相关理论进行系统地分析。然后,阐述了枢纽站客流预测的相关理论,铁路客运枢纽站换乘客流的预测思路,建立基于遗传神经网络模型对客流量进行预测,通过对交通方式划分预测的分析与对比,建立多项Logit模型对交通方式间的换乘客流量进行预测。其次,根据城市公共交通的基本理论,考虑到铁路与公共交通方式间的换乘是提高铁路服务水平、解决城市交通问题的主要切入点,因此,重点对铁路客运枢纽站与城市公共交通方式的换乘衔接进行分析。具体对枢纽站与公共交通的布局衔接、换乘能力衔接和换乘时间衔接三个方面进行研究,并在此基础上提出换乘整体时间模型。最后,借鉴数据包络分析法对换乘效率进行评价,建立基于DEA方法的铁路客运枢纽站换乘效率评价指标体系,根据评价结果对枢纽站提出改进措施,并针对导致换乘效率低下的关键性因素进行对策分析,为铁路客运枢纽站的科学运营管理及改造提供可靠依据。