基于大数据的地方政府隐性债务审计研究

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全球金融危机在2008年全面爆发,为降低金融危机对中国经济市场的影响,中国政府提出了4万亿的经济复苏方案,其中1.2万亿由中央政府投资,其余的2.8万亿由各级地方政府以配套资金的形式进行投资。上述经济刺激计划,尤其是地方政府政策在一定程度上加快了地方部门的项目投资,随之而来的是地方融资平台的规模和数量的大幅增长。这个巨大的地方政府性债务所蕴含的风险对我国经济安全、金融安全和财政安全构成了一定的威胁。地方政府性债务大幅增加,不仅引起社会各界的关注,中央政府对此也很重视。尤其是近年来,欧洲国家爆发的欧债危机所引发的严重后果,使得各国政府对于政府债务所引发的一系列问题尤为关注。地方政府隐性债务与国计民生密切相关,它不单是关乎政府的正常运行、社会的和谐稳定以及国家经济安全,尤其是对于以政府信用背书而言的政府债务,巨额的地方政府隐性债务则意味着更加巨大的风险,如果不能防患于未然,一旦政府隐性债务危机爆发,后果不堪设想。政府审计在监督国家行政管理和运行中起着关键作用,是保证国家权力顺利运行的免疫系统,在一定程度上保障着国家金融安全和财政资金安全。因此,地方政府隐性债务审计流程的不断完善,对及时发现地方政府隐性债务危机具有重要意义,可以防范国家金融风险、财政风险,有效规范地方政府融资标准。近年来,理论界和实务界对政府债务风险的隐性成因也很感兴趣,学者对评估地方政府性债务的风险性、对地方政府隐性债务进行审计审查方式进行了大量的研究。目前,地方政府隐性债务问题对我国金融安全和经济运行产生了重大影响。而政府审计可以有效防范风险的发生,及时准确地披露经济运行中的风险隐患,降低市场风险,在地方政府隐性债务管理中发挥着重要作用。因此,本文对地方政府的隐性债务进行了分析,因为已有研究对地方政府隐性债务的考察还不多,本文在已有学者的研究基础上,扩充地方政府隐性债务研究范围,对实际工作具有一定的借鉴意义。2014年,国务院发表了一份关于加强审计工作的公告《关于加强审计工作的意见》,该公告主要探讨在审计工作中使用大规模信息技术的可能性,提升数据的综合利用,并提出利用信息技术解决问题,加强评审判决力度,做好宏观经济分析。这是国家第一次将大规模数据审计作为信息化工作的重心。审计作为经济运行的综合监督机构,在实际工作中,大量工作必然与数据有关。这些数据不是基于预测或推理得出的,而是事实存在的,其真实可靠性毋庸置疑,具有很高的研究价值。所以审计工作不仅要对社会经济数据保持敏感,而且还必须充分利用、分析和挖掘这些数据。随着大数据时代的技术发展,审计如何利用这些工具进行变革发展,是今后审计工作需要重要研究的领域。本文通过将Y市范围各县区2019年地方政府隐性债务的审计资料作为参考研究对象,详细描述了Y市各县区地方政府隐性债务审计从制定审计计划、实施审计过程到得出审计结果及结论的流程,运用大数据技术在此基础上分析了Y市范围内各县区地方政府隐性债务的审计中存在的一些不足之处,主要包括地方政府隐性债务风险意识不强、缺乏相关法律法规,执法力度不够、财政预算、投融资及债务管理等体制不健全几个方面,并在此基础上进一步探讨深化地方政府隐性债务审计的建议,主要包括从审计制度方面重点培养懂得运用大数据的审计人员、加强各部门之间信息互通合作力度、建设基于大数据的债务信息收集系统、推进债务审计信息公开、基于大数据的审计常态化设计、建设债务审计协调系统等几点建议。文章就政府隐性债务审计的现状、推行基于大数据的政府隐性债务审计的困难以及改善途径做简单分析,本文讨论了目前政府隐性债务审计出现的问题和现有的大数据分析工具,以及如何利用大数据分析工具提高审计工作效率。从一个全新的视角,分析研究政府隐性债务审计问题,结合分析问题,提出切实可行的解决办法。探究随着网络化和大数据时代的到来,审计外部环境发生重大变化,如何利用先进的分析工具提高政府隐性审计的工作效率,可以为政府监督部门制定政策提供帮助。
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