煤炭产量、运量控制系统对于解决煤炭生产行业架构的特殊性造成的难以控管的局面，实现煤炭产业的现代化管理具有重要意义。本文主要研究产运煤源点（生产矿）、结算站和储煤场的煤炭运量控制系统中的车载物（煤和矸石）识别系统，即利用数字图像处理技术实现煤与煤矸石自动识别，在此过程中所应用的技术和方法为今后的深入研究和将其应用于实际生产奠定了坚实的基础。　　 本文所研究的煤与煤矸石的识别不同于以往的煤矸石分选识别系统，而是基于产运煤源点（生产矿）、结算站和储煤场这些特定的应用环境中，研究的是散煤与矸石的识别。通过研究、分析煤与矸石的图像，提出了通过形态学方法对图像进行粒度分析的煤与矸石的图像识别，并得到了良好的识别效果。粒度及粒度分布是颗粒最重要的也是最基本的特性。利用计算机图像处理技术完成煤与矸石粒度实际尺寸的测量，既可以获得单个颗粒的几何尺寸，又可以得到颗粒群体的总体粒度分布；从而得到了煤与矸石粒度分布的特征向量，通过比较二者的区别进而把煤与矸石区分开来。　　 本文除了研究该系统所涉及到的数字图像处理技术和方法，还对这些技术和方法的算法所利用的编程语言做了深入细致的研究。结合各种算法的基本原理，给出了各算法的流程图，为编制程序提供了坚实的理论依据，也便于煤炭运量控制系统中的车载物识别系统将来不断完善。