重特大公共突发事件发生后,如何迅速地做出一个合理可行的应急决策一直以来都是应急管理领域研究的主题。由于重特大公共突发事件的复杂性、随机性、信息不充分性以及时限性,使得决策群体的规模更大,决策群体的类型更加复杂,传统的决策方法难以适应这种重特大突发事件应急大群体决策。本论文针对应急决策环境下决策者进行模糊决策的实际问题,提出了基于模糊偏好关系的多目标多阶段大群体决策方法,进一步完善了决策理论与方法。本论文的主要研究工作如下：(1)本论文首先通过定义冲突度对大群体偏好进行聚类分析,同时定义相关一致性指标进行算例模拟对聚类阈值进行分析,再通过熵权法确定不同聚集的权重,对大群体偏好进行集结。(2)针对决策者在每一个决策目标下都有一个关于方案的模糊偏好关系的大群体决策问题,本论文通过建立多目标偏差熵模型,根据不同决策目标提供有用信息量的多少建立优化模型,求出决策目标权重,同时提出多目标一致性迭代算子,对多目标应急决策集结进行研究。(3)考虑应急决策是一个多阶段交互不确定性决策的动态过程,为了使得各个决策成员的偏好达到一致性水平,本论文首先提出了一个迭代算子,进行聚集之间的冲突消解,使得决策成员能够迅速的达到一定冲突范围内的决策结果；然后考虑各个决策阶段之间的关系,通过马尔科夫链的引入,构建马尔科夫状态转移矩阵,从而进行多阶段交互式决策。