桂林寨底岩溶地下河试验基地地下水监测网质量分析与优化设计

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地下水监测网作为环境水文地质工作的重要组成部分,其所提供的水文数据信息是构成研究地下水环境变化的重要指标与参数,为地下水系统的科学决策、管理提供了依据。其布局合理与否直接影响获取的水文数据的代表性及研究价值。但由于历史条件和技术水平的限制,目前运行的地下水监测网存在很多问题,导致某些监测网分布密度过大或过小,或者监测点位分布不合理。地下水动态监测网优化设计,是指在较少的使用人力、物力资源的条件下,用最少的监测井来最大化的获取满足一定精度要求的地下水动态信息。  近年来,由于岩溶区地下水资源的大量开发及水污染的出现,要求对岩溶区地下水动态变化进行有效监测,因此,需要建立起一个针对岩溶区的、定性方法和定量方法相结合的科学的、具体的地下水监测网质量分析与优化设计方法。  目前,用于地下水监测网优化的方法有很多,传统的监测网优化方法存在一定的限制与不足,本文引进信息熵方法通过对系统不确定性或信息量的度量,建立站网评价模型和优化模型来进行岩溶区的水位监测网优化;通过主成分分析法和聚类分析法相结合,来进行水质监测网优化。  在运用信息熵方法优化水位监测网的过程中,首先利用收集的水位数据计算出各监测点的信息熵值和沿地下河流动方向上站点之间的互信息;运用距离互信息模型,确定了在不同信息传递标准下,监测站点的信息控制范围,借此评价现有监测网的布局,从而确定可以进行站点约减;然后综合运用距离-互信息分析方法和 ti模型,在考虑研究区水文地质条件的基础上,对监测站点进行了优选,列出了冗余孔信息,在现有由35个站点组成的监测网基础上,最终选出了一个由7个钻孔和3个天然水点组成的最优地下水水位监测网。  运用主成分分析法和聚类分析法相结合进行地下水水质监测网优化。首先运用主成分分析法对监测指标进行分析,优化结果为6项监测指标均予以保留;然后运用聚类分析法对监测点位进行分析,画出聚类分析树状图,提出了在取不同距离阀值时的水质监测网冗余井去除方案,并与主成分分析法相互验证,由此组成优化后的地下水水质监测网。
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