随钻地质导向技术是伴随复杂油气藏勘探开发而发展起来的,该技术作为一种融合技术,集钻井技术、测井技术、地质建模技术和计算机可视化技术为一体,实现了钻井过程中数据信息的实时测量、传输、处理、绘制、解释、地层评价和地质导向等功能。油藏地质数据作为随钻地质导向系统的先导地质模型,是地质导向系统中指导钻进和进行导向的基础,因此实现油藏地质数据的三维可视化是研究的重点问题。本课题针对地质数据三维可视化的关键技术进行研究,提出了一套具有自主知识产权的地质数据可视化方案,为随钻地质导向解释平台的应用奠定了基础。论文在分析总结了国内外三维可视化研究现状以及油藏地质数据可视化发展现状的基础上,对科学计算可视化理论知识、三维可视化绘制方法和现有的地质储层参数预测方法进行了系统学习,把三维地质模型作为地质数据可视化的主要内容。首先针对地质模型的来源、地质模型的表示方法和地质属性参数的预测方法展开研究,掌握了三维地质建模的基本原理和建模过程,以及基于角点网格的三维地质模型表示方法,提出了一种联合神经网络预测模型。该网络预测模型是一种基于人工神经网络的并行网络预测模型,并通过实验证明了该模型的优越性。然后针对基于GRDECL文件格式的三维地质模型进行分析和处理,并通过该数据解析出了地质骨架、地质断层、地质层面、地质边界和地质趋势,着重研究了油藏地质数据的三维可视化方法,给出了基于角点网格的地质构造表示方法、构造模型三维可视化方法、颜色属性映射方法、基于纹理映射的属性模型三维可视化方法、地质解析数据三维可视化方法以及地质剖面可视化方法等。最后为了解决三维可视化绘制性能低的问题,借鉴了OpendTect开源系统的三维可视化方法、使用了基于硬件的纹理映射技术,利用Open Inventor进行软件开发,同时运用了缓存等技术,大大提高了系统的三维可视化性能。