汽车安全车距预警系统作为智能交通系统的一个重要分支是近年来的研究热点。随着立体视觉算法的发展和计算机硬件处理平台速度的提高,立体视觉技术在智能交通系统中的应用越来越广泛。本文在对立体视觉算法进行深入研究和分析后,考虑试验成本和未来的市场竞争力,设计制作了双目横向平行模式立体视觉系统试验平台,在此平台上实现了一种高速公路上的前方车辆检测识别和安全车距测量方案。首先对摄像机成像模型以及摄像机标定的方法进行探讨,确定采用改进的张氏平面标定方法,通过试验得出立体视觉系统的内外参数;然后根据高速公路上前方车辆的特征,研究了基于车辆底部下缘阴影的前方车辆检测方法,进行了相关试验,得到目标车辆在左右两幅图像中的位置;最后提出一种应用于高速公路上的安全距离测量方法,该方法利用异面直线公垂线中点法计算出目标车辆到摄像头的距离。试验结果表明:该系统测量范围广,适用于远距离测量,测量精度能够满足智能交通中车辆安全距离测量的实际要求。在算法研究的基础上,自行设计开发出基于德州仪器公司TMS320C6000系列的TMS320DM642芯片的实时处理硬件系统,实现双通道图像采集、实时视频图像处理、视频输出等功能。该系统应用于汽车安全车距预警系统,目前可以实现单帧图像的处理和显示,处理时间为0.1S。