无线通信技术的高速发展,使得无线接入技术(RAT)的种类越来越多,用户的可选择性越来越大。近几年发展起来的无线接入网络(RAN)包括无线个域网(WPAN)、无线局域网(WLAN)、无线城域网(WMAN)、无线广域网(WWAN)、卫星网络、以及Ad Hoc网络、无线传感器网络(WSN)等。不同的无线接入技术在移动性、覆盖范围、业务特性、接入速率等方面有很大的区别。因此,它们适合的场景也不尽相同,相互之间不能替代。这些不同无线接入网络的不同特性使异构网络的存在成为必要。为了使各个无线接入网络协同工作,需要对有限的无线资源进行有效的无线资源管理。异构无线网络资源管理是实现不同的无线接入网络协同工作的关键技术。在异构网络无线资源管理的过程中,接纳控制发挥着重要的作用。为此,异构无线网络接纳控制算法的研究成为了热点。在满足用户需求和最大化网络资源利用率的条件下,需要合理有效的接纳控制方案使用户接入不同的无线接入网络。本文改进了基于种群竞争的异构无线网络接纳控制算法。该算法能够很好描述多个无线接入网络之间的关系,实现异构无线网络的接纳控制。本论文在建模过程中用到了GLV竞争模型。此模型是对L-V种群竞争模型的改进。应用GLV模型,可以对多个网络的业务量竞争情况进行分析。在用户接入网络的过程中,用户的接入数量变化符合GLV竞争模型中的种群数量变化。为了使各个无线接入网络的业务量能够达到平衡稳定的状态,在用户接入选择之前对网络的参数进行调整。虽然用户接入选择的概率不同,但是在平衡稳定的状态下接入概率保持不变。用户在接入网络时使用平衡稳定状态的接入概率,使各个网络的业务量得到均衡。通过计算网络的阻塞率,实现异构无线网络的接纳控制。在仿真方面,仿真了网络参数的调整过程,并分析了仿真结果。仿真了阻塞率随用户数量的变化情况,并与其他接纳控制算法进行了对比分析。通过仿真分析,可以看出基于种群竞争的算法能够达到预定的目标,且能够很好地实现接纳控制。通过与其他算法的比较,本文改进的算法在不超过网络稳定平衡时业务量的情况下,很好地降低了网络的阻塞率,增加了用户对网络的信任度。而且可以通过调整网络参数,使用户被阻塞的可能性减小。