在制造型企业中，成本控制一直是企业实现最大利润的有效方式，而目前的ERP系统在决策支持方面严重不足，大大制约了企业的成本决策水平，且企业成本分析决策问题有着广泛性、繁杂性和不可预测性的特点，数据分布，需要相互协作以解决公共问题，这使企业决策支持系统的构建变得非常复杂。Agent技术，特别是多Agent技术为解决复杂、动态、分布式智能应用问题提供了新的计算手段，但用Agent的思想来实现对供应链的智能管理，这种研究还处于初级阶段，特别是对多Agent协作与交互机制的研究还不成熟和完善，许多问题亟待解决。本文在深入分析ERP采购成本分析理论和成本分析方法的基础上，将多Agent技术引入成本分析系统构建中，提出利用Agent技术和合同网方法进行采购成本分析建模的方法，将一个大而复杂的问题分解成许多较小、较简单的问题，使问题得以简化，从而提高决策的准确性和实时性，以及系统的灵活性。本文研究的重点和难点是Multi-Agent System(MAS)的协作与交互机制，针对MAS主要协作交互机制—合同网协议存在冗余通信和知识获取难等问题，本文引入经济学中的拍卖理论，提出一种基于拍卖机制的改进合同网协商策略(Contract-Net Protocol based on Auction，CNPA)，摈弃原有的招-投-评-中标机制，通过Agent间的自主竞争来实现任务的动态分配，从而降低管理者获取和更新其它Agent知识的难度，间接支持Agent能力动态变化，减少Agent间通信量和评标时间。最后，结合企业采购成本分析系统的实际应用对MAS的体系结构、系统模型进行研究，探讨了基于Agent和CNPA方法的采购成本分析系统构建，并通过在某制药企业采购成本分析系统中的实际应用，验证了模型和理论的可行性。