快速的城市化进程严重的影响着城市生态环境质量,为了缓解城市生态环境压力急需合理配置城市生态用地。传统的空间布局选址模型没有充分考虑政府政策、方针的影响,其选址结果的可操作性不够。多智能体能够通过模拟现实世界中利益方的博弈、协商过程,做出合理的决策,大大增加了选址方案的可行性。本文根据生态安全格局理论和城市可持续发展观念,提出了多智能体与蚁群算法结合选址模型,并应用于长沙市城市生态用地的选址,为城市生态用地选址提供了新的方法,并为长沙市生态选址提供了决策参考。本文的主要研究内容和结论如下：(1)设计了多智能体与蚁群算法结合选址模型。在多智能体中构建了政府、市民和开发商三类Agent,政府Agent通过生态安全格局分析协调经济发展与生态环境的关系；市民Agent中通过引入蚁群算法提高模型的运行效率。(2)利用ANN_CA模型,动态模拟了长沙市城区历史和未来的城市空间形态。结果表明选取的ANN_CA模型能够比较好的模拟、预测长沙市城区的空间形态,预测精度达到了74.85%。(3)利用多智能体与蚁群算法结合选址模型和传统的简单选址方法,在参考2006年长沙市城市空间形态下,做了选址对比试验。得出的结论是：多智能体选址模型选址结果比传统的简单选址方法更科学、合理,蚁群算法的引入使模型运行时间由简单选址方法的51.29S减少为22.37S,运行效率有了显著提升(4)基于2006、2010和2020年长沙市城市空间形态,做了三组选址对比试验。试验结果表明,在考虑城市未来格局情况下决策城市生态用地选址,能够避免城市建设与环境保护的冲突。